Formación académica
Requerido:
- Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carrera afín
- Maestría en Inteligencia de Negocios, Big Data o Ingeniería de Datos (Deseable)
Deseable:
- Certificación Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203)
- Certificación Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)
- Certificación en analítica de datos en AWS o equivalente
Experiencia
- 2+ años como Ingeniero de Datos, o
- 4+ años como Administrador de Bases de Datos, o
- 4+ años en Inteligencia de Negocios
Objetivo del puesto
Diseñar, implementar y administrar soluciones de datos escalables y seguras en entornos cloud, garantizando la correcta integración, procesamiento y disponibilidad de la información. El rol tiene como finalidad transformar datos en insights de valor mediante arquitecturas modernas (Data Lakes y Data Warehouses), apoyando la toma de decisiones estratégicas y fortaleciendo la cultura data-driven de la organización.
Habilidades clave
- Arquitectura de datos en la nube (Microsoft Fabric, Azure, SQL Server)
- Diseño de Lakehouses y Data Warehouses
- Desarrollo de pipelines ETL/ELT
- Big Data y procesamiento en tiempo real (Kafka, Event Hubs)
- Administración de bases de datos (SQL y NoSQL)
- Visualización de datos con Power BI
- Seguridad, monitoreo y optimización en la nube
- Modelado de datos (esquemas estrella y copo de nieve)
Responsabilidades principales
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos escalables
- Diseñar y gestionar arquitecturas de datos modernas en la nube
- Implementar pipelines de datos eficientes (ETL/ELT)
- Construir y administrar Lakehouses y Data Warehouses
- Desarrollar soluciones de streaming y analítica en tiempo real
- Garantizar la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos
- Crear dashboards y reportes estratégicos en Power BI
- Administrar bases de datos y optimizar su rendimiento
- Implementar monitoreo, control de costos y recuperación ante desastres
- Gestionar accesos y gobernanza de datos
- Capacitar a equipos internos en herramientas de analítica
¿Qué buscamos?
Un líder técnico con visión estratégica, capaz de transformar datos en valor para el negocio, impulsar la innovación y fortalecer la cultura data-driven dentro de la organización.